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AIモデル設定

OpenClawでGoogle Geminiを設定する

OpenClaw(旧Moltbot)でGoogleのGeminiモデルを使用。Geminiは優れたマルチモーダル機能と競争力のある価格を提供します。

なぜGeminiを選ぶ?
  • ネイティブマルチモーダル画像、音声、動画の理解に優れています
  • 2Mトークンコンテキスト超長文ドキュメントと会話を処理
  • 競争力のある価格他の最先端モデルより安いことが多い
  • Google連携Search、Maps、その他Googleサービスへのネイティブアクセス
  • 無料枠ありテスト用の限定無料利用

利用可能なGeminiモデル

Gemini 2.0 Flash

おすすめ

マルチモーダル対応の最新モデル。高速でコスト効率が良い。

gemini-2.0-flash

入力: $0.075/MTok

出力: $0.30/MTok

Gemini 1.5 Pro

複雑な推論に最適。2Mトークンのコンテキストウィンドウ。

gemini-1.5-pro

入力: $1.25/MTok

出力: $5.00/MTok

Gemini 1.5 Flash

速度と性能のバランス。ほとんどのタスクに適しています。

gemini-1.5-flash

入力: $0.075/MTok

出力: $0.30/MTok

* 2026年1月時点の100万トークンあたりの料金。最新料金はGoogle AIの料金ページをご確認ください。

設定手順

1

APIキーを取得

Google AI StudioからAPIキーを無料で取得:

2

OpenClawを設定

設定ファイルにGemini設定を追加:

{
  "agent": {
    "provider": "google",
    "model": "gemini-2.0-flash",
    "apiKey": "AIzaSy..."
  }
}
3

OpenClawを再起動

設定を適用:

openclaw restart
🆓 無料枠あり

GoogleはGemini APIに寛大な無料枠を提供:

  • Gemini Flashは1分間に15リクエスト
  • Gemini Proは1分間に2リクエスト
  • 開始にクレジットカード不要

テストや軽い個人利用に最適!

詳細設定
{
  "agent": {
    "provider": "google",
    "model": "gemini-2.0-flash",
    "apiKey": "AIzaSy...",
    "maxTokens": 8192,
    "temperature": 0.7,
    "safetySettings": {
      "harassment": "BLOCK_ONLY_HIGH",
      "hateSpeech": "BLOCK_ONLY_HIGH"
    }
  }
}
  • maxTokens最大応答長(最大8192)
  • temperature創造性レベル 0-2(デフォルト:0.7)
  • safetySettingsコンテンツフィルタリングレベルを設定
Gemini vs Claude:簡易比較
項目GeminiClaude
得意分野マルチモーダル、画像、長文コンテキスト指示、コーディング、分析
コンテキスト2Mトークン200Kトークン
価格安い高い
無料枠ありなし

Gemini設定完了!

メッセージングチャンネルを接続してチャットを始めましょう。